疑わしい箇所を調査した結果

2022 6/9

2021-11-2

- 1. 名も無き国民の声
- 2022年06月03日 22:35
- ﾊﾟﾖﾌﾞﾛ
- 2. 名も無き国民の声
- 2022年06月03日 22:35
- >>1
  🧱設置。
- 3. 名も無き国民の声
- 2022年06月03日 22:36
- >>2
  🧱設置！！
- 4. 名も無き国民の声
- 2022年06月03日 22:36
- >>1
  ﾊﾟﾖﾌﾞﾛ完了。
- 5. 名も無き国民の声
- 2022年06月03日 22:37
- >マスコミ、存在価値無いどころか害悪だな

「KAZU1」が常識では考えられない”魔改造”を受けていたと関係者が暴露、仕切りやエンジンを工事して取り外す

船底に隔壁仕切り板がある状態なら、エンジンルーム以外に外壁に穴が空いても、すぐには沈まないしエンジンが使える
今回の、船には元から船首部分に傷があり、荒波の中航行し、船底全ての隔壁板には、80センチ角の肉抜き穴が空いていてエンジンルームまで筒抜けだったから、海水が一気に流れ込んだと言う事。
元々エンジン2機有っても、この状態では使い物にはならない。
だから元船長さんが、荒波に耐えるエンジン1機に載せ替えた時に、隔壁板の穴を、塞ぐ様に言っていたけど、社長が無視していた。

>>2
シャフトやギアが摩耗したので取り外して右後輪にモーターを直接繋げた
自然と左に向かうのでガイドローラーは左だけにつけた

改造したのは前社長、それにOKだしたのが国交省
現社長は無責任な無能で船体の傷をほうったらかしにしたけど
それがなくても事故ったらすぐに沈没しかねない状態は以前から続いてたわけだ

※13
エンジンの浸水や強度に関わる隔壁もだけど
船体（特に船底）の隔壁の中には「復元力（船が傾いても
元に戻ろうとする力）」に関係するモンがあるんで
勝手に取っ払うとか穴開けるなんかは御法度のはず…
（「遊動水」で調べてくれ）

海流が早く、荒れやすく、
水温が低くて海に飛び込んで救助を待つこともできない
そういう厳しい海域には、それ用の仕様があるってこと

ただ全ての隔壁に改口（点検口）を設けていたり、船底部に入れる通路を設けていた、というのはどうなんだ？
逆に言うと、そこまでメンテナンス性を重視しないと運用できない船なのか？
だとしたら、熟練者の解雇が事故に繋がった可能性が高くなるが。

エンジン１台化に関しては、エンジン２台が法律上義務化されているかどうかだろうね。
法律で義務じゃなければ１台にしても国交省は何も言えない。
どの規模か、あるいは客船ならとかで制限かかっているかだろうねぇ。

点検口の放置が問題かなぁ
これのせいでエンジン2基あろうが1か所でも浸水したら沈むしか無いからね
この辺の安全基準法令の不備とかもありそうだな。

なんで岡山から北海道まで3か月も掛かってんだ？
元からエンジンが壊れてるのを安く買ってエンジンを一機に
改造して使ってたんじゃね？

韓国笑えんな…
もう日本もここまで堕ちたかというね。
まさに日本の縮図とはよく言ったものよ。

それが違法改造だったのかどうかだよ
ソースがテレ朝だからな 疑わしい箇所を調査した結果
溺れる犬は棒で、の民族性なんじゃないかと疑ってしまう

バケツでウラン、レオパレスの吹き抜け屋根裏
あtaまのwaるいkaizenは、悲劇の元だからなぁ
全通していれば、船底の悪水を一気に排水できて合理化！
隔壁があったら、ちまちまブロックごとに排水しなくちゃいけない
開口も常にあけっぱにしておけば、作業時間を短縮できるね！
…………
エンジン出力は、船体質量と海流に見合っていたのかな？
そのへんのスクラップから拾ってきたエンジンですとかだったら泣くわ
無線機壊れてても気にしない。この時点で推して知るべしだとは思うけど

ここの会社に入ってたコンサルや経営方針を絶賛してる記事を反日プレジデントが書いてたんでしょ。てことは、その界隈の連中か拘わってたって証拠じゃねーの？
ここの社長の親父って政治家やってたって話しだから、その関係で役所にも圧力かけてりゃ、杜撰な運営やってたとしてもスルーだからな。
徹底した調査したら、真っ赤な北海道の膿みが色々と炙り出されるんじゃねーの？

40
わりと同意
記事は説明不足だと思う
改口という穴が浸水時にヤバイとして、だが、それは何故開いていたのだ？
開けてはいけないのに、判断を誤って開けてしまったのか
元々の設計や瀬戸内海での運用時には適していたが、運用を変える際に改めるべき部分だったのか
それともそれ以外の他の何か……？
「魔改造」なんて言葉で派手に言い立てているが、この穴が改造によって開けられたものか元々開いていたのかすらわからない
記事というには、あまりにずさんでただの難癖レベルだ

小型船舶は車と違って一品ものだから、構造変更に対する基準なんか無い。疑わしい箇所を調査した結果
そもそも建造も各地の中小の造船所が勝手に設計して建造してる。
エンジン換装は結構普通。
船検は法定備品があるか無いかの検査が中心。
安全管理はほぼ使用者に委ねられている。
だから自分の船が安全かどうかの判断は自分で判断しなけれなならない。
例えば用心深いユーザーはメインのエンジンの他に、エマージェンシー用の小型船外機を任意で搭載してたりもする。

私も長くボロ船に乗っていた経験があるけど、度重なる故障やトラブルが非常に良い経験になった。
逆に言えば壊れない新しい船は乗っていてもスキルアップにも勉強にもならない。
その一隻の船を中身まで理解して、弱点まで把握して乗らないといけない。
量産品の自動車とはそこが違う。

Amazon Web 疑わしい箇所を調査した結果 Services ブログ

Weekly AWS

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの小林です。ここ数年は、毎年河津桜を見に行くことがこの時期の恒例イベントになっています。早咲きの桜でとても綺麗なのでお気に入りなのですが、とても人気があり直前に電車の切符や宿を予約することが難しいのです。やむなく見切り発車で計画を立ててしまうのですが、今年は暖冬の影響で咲き始めが早く、若干見頃を過ぎてしまいそうな様子です。ソメイヨシノよりも長持ちするので大丈夫だとは思っているのですが、はたしてどうなることやら……。それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。

2 月 21 日開催のオンラインテックトーク: Amazon S3 の使用開始

2 月 21 日に開催される AWS オンラインストレージテックトークをお見逃しなく。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の開始方法と、Amazon S3 がビジネスの規模を拡大するための基盤を構築する方法について説明します。このテックトークは、午前 9:00～午後 10:疑わしい箇所を調査した結果 00 太平洋時間 (正午～午後 1:00 東部時間) に開催されます。 Amazon S3 Glacier を含む Amazon S3 は、開発者と IT チームに、業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスを提供します。この基礎的なテックトークでは、Amazon S3 の概要を説明し、主要な機能と利点を確認し、データレイク、静的ウェブサイト、バックアップと復元などのさまざまな S3 ユースケースを見ていきます。また、AWS アカウントの設定、S3 バケットの作成、セキュリティとアクセス制御の設定、オブジェクトまたはバケットのアップロードまたは削除についても説明します。この 200 レベルのオンラインセミナーでは、以下のことを学びます。 Amazon S3 の利点の理解 Amazon S3 を活用するためのユースケースの把握 Amazon S3 の開始方法参加対象者システム管理者ストレージ管理者開発者 Devops エンジニアエンジニア […]

AWS Game-Server CD Pipeline で Game 疑わしい箇所を調査した結果 DevOps を容易に

Weaveworks の Anita Buehrle 氏によるゲスト投稿です。ゲームパブリッシャーにとって最も悩ましいのは、可能な限り迅速にプレイヤーに新機能を提供する能力です。新機能を迅速かつ確実に提供しなければならないだけではなく、その提供は、コストを最適化しつつ、セキュリティを維持する方法で行われる必要があります。GitOps を使用した継続的インテグレーションおよび継続的デプロイ (疑わしい箇所を調査した結果疑わしい箇所を調査した結果 CI/CD) パイプラインは、ゲームパブリッシャーがゲームを改善し、開発ライフサイクルを通じて新しい機能を提供するための効果的な方法です。この投稿では、GitOps のベストプラクティスと組み合わせた CD パイプラインを使用して、安全かつ費用対効果の高いスケーラブルな方法で、AWS の EKS クラスターにゲームバイナリとそのアセットを自動的に配布する方法を説明します。 CI/CD パイプラインアーキテクチャの概要以下の図は、CI/CD パイプラインアーキテクチャとそのデータフローを示しています。GitOps を使用して、インフラストラクチャと、git のゲームのアプリケーション設定の両方を、信頼できる唯一のソースとして管理します。すべてが git に保持されているため、開発者は、クラスターに直接ログインすることなく、EKS で実行されているゲームサーバーの運用と更新のデプロイのためのプルリクエストを作成します。GitOps を使用すると、プロダクションクラスターの状態が、ソース管理下にある宣言的な設定と継続的に比較されます。 GitOps は、CI システムが新しくプッシュされたコードをテストして統合したことを前提としています。パイプラインの CI 部分は、Docker イメージを構築して Elastic Container Registry (ECR) にプッシュします。レジストリに新しく構築されたイメージを使用して、Flux CD がそこから引き継ぎます。Flux は、クラスターで実行され、ECR で新しいイメージを監視する GitOps オペレーターです。Flux は、新しいイメージが ECR にプッシュされたことに気付くと、対応するマニフェストファイルをチェックアウトし、それを更新してから再度 git 疑わしい箇所を調査した結果にチェックインします。その後、新しいイメージがクラスターに自動的にデプロイされ、ゲームサーバーが更新され、git に保持されている信頼できるソースに対してその状態が維持されます。ゲーム開発に継続的デプロイ (CD) を使用する理由ゲームサーバーのデプロイを管理するために GitOps […]

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Amazon Managed Blockchain は、スケーラブルなブロックチェーンネットワークを簡単に作成して管理できるようにします。このマルチパート記事のパート 1 では、Amazon 疑わしい箇所を調査した結果疑わしい箇所を調査した結果 Managed Blockchain を使用してハイパーレジャーファブリックブロックチェーンをデプロイする方法を学びました。また、REST API をデプロイして、ネットワークの読み取りと書き込みを行う簡単なインターフェイスを提供する方法も学びました。これを可能にするために、ハイパーレジャーファブリック SDK を使用して Managed Blockchain 疑わしい箇所を調査した結果と通信し、REST API サーバーを実行する Amazon EC2 インスタンスをデプロイしました。この記事では、AWS Lambda と 疑わしい箇所を調査した結果 疑わしい箇所を調査した結果 Amazon API Gateway を使用してサーバーレスアーキテクチャで REST API を構築する別の方法を示します。 Lambda には耐障害性が組み込まれており、サービス自体と動作する機能の高可用性を提供するため、開発者はビジネスロジックの開発に集中できます。 Lambda および API Gateway を使用して API をデプロイすると、消費したリソースに対してのみ料金を支払う一方で、アプリケーションを自動的にスケーリングできます。この段階的なチュートリアルでは、Node.js ファブリック SDK を使用して Managed Blockchain の読み取りと書き込みを行う Lambda 関数をデプロイします。また、デプロイされた各 API ルートに対して Lambda 関数を呼び出す […]

データを段階的に読み込み、AWS Glue で最適化された Parquet ライター

AWS Glue では、Apache Spark ETL ジョブによる分析およびデータ処理のために、さまざまなソースから大規模なデータセットを準備 (抽出および変換) およびロードするためのサーバーレス環境がご利用いただけます。シリーズの最初の記事である「AWS Glue を使った Apache Spark ジョブのスケーリングとデータパーティショニングのベストプラクティス」では、Apache Spark アプリケーションや Glue ETL ジョブの開発者、ビッグデータアーキテクト、データエンジニア、ビジネスアナリストが、AWS Glue で実行するデータ処理ジョブを自動的にスケーリングするのに役立つベストプラクティスをご紹介しました。この記事では、JDBC を使用して Amazon S3 データレイクおよびデータベースのデータソースからデータを段階的にロードする方法を示します。また、ジョブブックマークを使用して新しく追加されたデータのみを読み取り、さらにジョブブックマークを前回のジョブ実行の最後にリセットして遅れて到着するデータを処理することで、AWS Glue ETL ジョブをスケーリングする方法についても説明します。さらにこの記事では、複雑な AWS Glue ETL スクリプトとワークロードを備えたジョブブックマークを使用したベストプラクティスについても確認しています。最後に、データの余分なパスを回避し、実行時にスキーマを計算することにより、パフォーマンスに最適化されたカスタム AWS Glue Parquet ライターを使用する方法について説明します。AWS Glue Parquet ライターを使用すると、列を追加または削除して、データセットのスキーマを進化させることもできます。 AWS Glue ジョブブックマーク AWS Glue の Spark ランタイムには、状態を保存するメカニズムがあります。このメカニズムは、ETL ジョブを特定の方法で実行することで処理したデータを追跡するために用いられます。永続化された状態情報は、ジョブブックマークと呼ばれます。上記のスナップショットは、同じ ETL ジョブの異なる時間インスタンスで複数のジョブを実行している Glue コンソールのビューを示しています。ジョブブックマークは、AWS […]

Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL 疑わしい箇所を調査した結果 Server から Amazon Aurora MySQL に移行する

この記事は、Autodesk のソフトウェアアーキテクトである Tulika Shrivastava 氏が、AWS の Rama Thamman の協力の下で執筆したゲスト投稿です。Autodesk は自社を評して次のように述べています。「Autodesk は 3D 疑わしい箇所を調査した結果疑わしい箇所を調査した結果設計、エンジニアリング、エンターテイメントソフトウェアの分野で牽引する企業です。車を運転したり、超高層ビルを見上げたり、スマートフォンを使用したり、偉大な映画を見たりしたことがある人は、何百万もの Autodesk ユーザーがソフトウェアで行っていることを身をもって体験されているものと思われます」 Autodesk は、AWS のサービスの中でも特に、プライベートデータセンターから Amazon EC2 へワークロードを移行することで、数年前にクラウドのモダナイゼーションを開始しました。Autodesk は、柔軟性とスケーラビリティを得て予想される成長を後押しするために近代化する必要がありました。2019 年、当社はミッションクリティカルなシングルサインオン (SSO) アプリケーションを EC2 上のセルフマネージド SQL Server から完全マネージド型の Amazon Aurora 疑わしい箇所を調査した結果 MySQL に移行しました。このサービスでは、1 億 4200 万人を超えるユーザーからの認証リクエストを集め、1 分あたり 145,000 件を超える API リクエストに応答しています。認証と承認のために 300 を超える製品とサービスと統合されています。この移行により、Autodesk SSO サービスの管理と復元力が合理化され、コストが最適化され、インフラストラクチャメンテナンスのオーバーヘッドが削減されました。初期コスト分析によると、当社は Amazon Aurora MySQL を使用することで、データベース全体のコストの約 40〜50% を毎月節約できるだろうことがわかりました。この記事では、Autodesk […]

Amazon SageMaker Operators を使用して Kubernetes の機械学習推論を簡素化する

Amazon SageMaker Operators for Kubernetes を使用すると、既存の Kubernetes 疑わしい箇所を調査した結果クラスターを SageMaker がホストするエンドポイントで増加できます。機械学習推論には、信頼できる効率的なサービスを作成するための投資が必要です。XGBoost モデルの場合、開発者は、Flask などを使用してモデルをロードし、エンドポイントを実行するアプリケーションを作成する必要があります。開発者は、キュー管理、障害のないデプロイ、新しくトレーニングされたモデルのリロードについて考える必要があります。次に、提供するコンテナを Docker リポジトリにプッシュする必要があります。ここで、Kubernetes をクラスターからプルおよびデプロイするように構成できます。これらの手順では、データサイエンティストがモデル精度の向上と関係のないタスクに取り組む必要があります。開発運用エンジニアを導入すると、開発スケジュールが増えるため、反復に時間がかかります。 SageMaker 疑わしい箇所を調査した結果 Operators を使用すると、開発者は S3 に保存されたモデルの保存場所を指定する yaml ファイルを作成するだけで充分です。これにより、安全なエンドポイントからライブ予測が利用可能になります。エンドポイントの再構成は、yaml ファイルの更新と同じくらい簡単です。使いやすさに加えて、このサービスは次の機能も備えています。マルチモデルエンドポイント – 数十以上のモデルをホストするには構成が難しいため、低い使用率で動作する多くのマシンにつながる可能性があります。マルチモデルエンドポイントは、提供するモデルアーティファクトのオンザフライロードで疑わしい箇所を調査した結果 1 つのインスタンスを設定します。 Elastic Inference – 低コストでデプロイできるスプリット GPU で小さなワークロードを実行します。高使用率と動的 Auto Scaling – エンドポイントは 100% の使用率で実行でき、1 秒あたりの呼び出しなど、定義したカスタムメトリックに基づいてレプリカを追加できます。または、クライアントパフォーマンスの事前定義済みメトリックで Auto Scaling を構成できます。 疑わしい箇所を調査した結果 疑わしい箇所を調査した結果アベイラビリティーゾーンの転送 – 停止される場合、Amazon SageMaker はエンドポイントを VPC 内の別のアベイラビリティーゾーンに自動的に移動します。 A/B […]

新機能 – プロビジョンド IOPS (io1) Amazon EBS ボリュームのマルチアタッチ

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) のを使用して Linux を実行しているお客様は本日より新たに Amazon Elastic Block Store (EBS) のプロビジョンド IOPS (io1) ボリュームを複数の EC2 インスタンスにアタッチできるようになりました。各 EBS ボリュームに新しいマルチアタッチオプションを設定すると、1 つのアベイラビリティーゾーンあたり最大 16 個の EC2 インスタンスにアタッチできます。さらに、Nitro ベースの EC2 インスタンスではそれぞれに複数のマルチアタッチ対応 EBS ボリュームがサポートされます。マルチアタッチ機能を使用すると、ストレージの一貫性を維持するための書き込みオーダリングを提供するアプリケーションの可用性を簡単に改善できます。ノンブートデータボリュームのようなマルチアタッチボリュームはアプリケーションによってアタッチが可能になり、読み書きのアクセス権限が最大限に付与されます。マルチアタッチが設定されたボリュームのスナップショット保存は通常のボリュームと同様ですが、アタッチされたどのインスタンスからでもボリュームによってスナップショットを起動できます。マルチアタッチボリュームでは暗号化もサポートされています。マルチアタッチ設定済みのボリュームでは、Amazon CloudWatch メトリクスを使用してモニタリングが可能です。インスタンスごとにパフォーマンスをモニタリングするには、Linux iostat ツールを使用します。重要な安全性のヒント：上記ではアプリケーションがストレージの一貫性を維持するために書き込み順序を提供する必要があることを述べました。これは複数のインスタンスが同時にデータを書き込む場合、データが上書きされて矛盾する危険性があるためです。この機能を使用する前に、クラスタファイルシステムのセットアップと実行に必要な事項を十分に理解してください。マルチアタッチボリュームの疑わしい箇所を調査した結果 Delete-on-Termination 機能 EC2 インスタンスを停止するときにアタッチ済みボリュームを削除するオプションを利用したい場合は、マルチアタッチボリュームがアタッチされたインスタンス全体に対してインスタンス停止時に適用が考えられるオプション、つまり「すべて削除」または「すべて維持」のいずれかのアクションを用意しておくことを推奨します。異なる Delete-on-Termination の値を持つインスタンスセットにボリュームをアタッチする場合は、そのボリュームの削除は前回デタッチしたインスタンスが削除に設定されていたか否かに左右されます。一貫した設定をしていけば、疑問の余地はなくなります。アベイラビリティー詳細については、Amazon Elastic Block Store (EBS) の技術ドキュメントをご覧ください。Amazon Elastic […]

Amazon SageMaker で機械学習の総所有コストを削減し、生産性を向上

機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、デプロイには多くの選択肢があります。さまざまなクラウドソリューションの財務上の考慮事項を比較検討するには、詳細な分析が必要です。ML ワークフローの各ステップのインフラストラクチャ、運用、およびセキュリティコスト、およびデータサイエンスチームの規模と専門知識を考慮する必要があります。総所有コスト (TCO) は、多くの場合、ML コストを推定および比較するために使用する財務指標です。この投稿では、ML モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージド型のサービスである Amazon SageMaker の TCO 分析をご紹介します。調査結果は、3 年間の TCO が、セルフマネージドの Amazon EC2 疑わしい箇所を調査した結果や AWS マネージドの Amazon EKS などの他のクラウドベースの ML オプションと比較して 54% 低いことを示しています。分析では、5 疑わしい箇所を調査した結果人のデータサイエンティストの小規模なチームから 250 人のデータサイエンティストの非常に大規模なチームまでをその対象とし、Amazon SageMaker があらゆる規模のチームで優れた TCO を提供することがわかりました。分析結果次のテーブルに結果をまとめます。詳細な TCO 分析については、「Amazon SageMakerの総所有コスト」を参照してください。まとめ Amazon SageMaker の 3 年間の TCO コストの削減 EC2 との比較 EKS との比較小規模のシナリオ […]

Amazon SageMaker で疑わしい医療費請求にフラグを立てる

National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA) は、医療費詐欺が年間約 680 億 USD かかると推定しています。これは、医療支出の 2 兆 2600 億 USD の 3% 疑わしい箇所を調査した結果に相当します。これは控えめな見積もりです。他の見積りでは、高くて年間の医療費の 10%、つまり 2,300 億 USD と推定されています。医療費詐欺は、必然的に消費者の保険料と自己負担額の増加につながり、給付や補償が減少することにもなります。請求に不正行為のラベルを付けるには、複雑で詳細な調査が必要になる場合があります。この記事では、Amazon SageMaker 疑わしい箇所を調査した結果モデルをトレーニングすることで、異常な事後払いのメディケア入院費請求にフラグを立て、それを不正の疑いについてさらに調査するターゲットとする方法をご紹介します。ソリューションにはラベル付きデータは必要ありません。教師なし機械学習 (ML) を使用して、疑わしい請求にフラグを立てるモデルを作成します。異常検出は、次の課題があるため困難な問題です。データの正常性と異常の違いは、明確ではないことがよくあります。異常の検出方法は、アプリケーション固有のものである場合があります。たとえば、臨床データでは、わずかな偏差が外れ値になる可能性がありますが、マーケティングアプリケーションでは、外れ値を正当化するには大幅な偏差が必要です。データのノイズは、属性値または欠損値の偏差として表示される場合があります。ノイズは外れ値を隠すか、逸脱を外れ値としてフラグを立てます。外れ値の明確な正当化を実現するのは難しいかもしれません。このソリューションでは、Amazon SageMaker を使用します。これにより、開発者およびデータサイエンティストは、ML モデルを構築、トレーニング、およびデプロイすることができます。Amazon SageMaker は ML ワークフロー全体をカバーする完全マネージドサービスで、データをラベル付けして作成し、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングし、デプロイのために調整と最適化を行い、予測を立て、アクションを実行します。このソリューションのエンドツーエンドの実装は、Amazon SageMaker Jupyter Notebook として利用できます。詳細については、GitHub リポジトリを参照してください。ソリューションの概要この例では、Amazon SageMaker により次のことを行います。(1) データセットをダウンロードし、Jupyter ノートブックを使用して視覚化します。(2) 疑わしい箇所を調査した結果 […]

Captcha Clean ウイルス

Captcha Clean のようなソフトウェアは通常、潜在的に望ましくないプログラム、または PUP として分類されます。Captcha Clean をブラウザにインストールしているユーザーは通常、様々な形や大きさのポップアップ、バナー、リダイレクトリンク、ポップアンダー広告の形で、際限なくプロモーション・コンテンツを浴びせかけられることになるのです。Captcha Cleanのような広告生成ソフトウェアは、Chrome、Firefox、Opera、Microsoft Edgeのような人気で比較的安全なブラウザを含む、あらゆるブラウザに添付される可能性があります。

CaptchaClean

CaptchaClean.top

ウェブブラウザの長期的な安全性を確保します。

概要 :

Captcha Clean ウイルスを除去する

乗っ取られたブラウザで、メインメニューオプション（通常、右上にあります）を選択します。
ドロップダウンメニューから、「その他のツール/アドオン」を選択します。
エクステンションを選択する。
Captcha Clean にリンクしている不要な拡張機能の隣にある「削除」または「ゴミ箱」ボタンをクリックすることで、アンインストールすることが可能です。特定の拡張機能を残すかどうかの最終決定をする前に、きちんと調査する必要があります。

警告! 進む前によくお読みください

CTRL、SHIFT、ESCの3つのキーを同時に押すと、Windowsタスクマネージャを画面上に表示することができました。

Malware Start Taskbar 1

This file is not matched with any known malware in the database. You can either do a full real-time scan of the file or skip it to upload a new file. Doing a full scan with 64 antivirus programs can take up to 3-4 疑わしい箇所を調査した結果疑わしい箇所を調査した結果 minutes per file.

This scanner is based on VirusTotal's API. By submitting data to it, you agree to their Terms of Service and Privacy Policy, and to the sharing of your sample submission with the security community. Please do not submit files with personal information if you 疑わしい箇所を調査した結果 do not want them to be shared.

次に、WindowsキーとRキーを一緒に押して、新しいコマンドラインウィンドウを開く必要があります。ファイル名を指定して実行」ウィンドウに appwiz.cpl 疑わしい箇所を調査した結果と入力し、「OK」をクリックします。

notepad %windir%/system32/Drivers/etc/hosts

現在使用しているネットワークアダプターを右クリックし、表示されたコンテキストメニューから「プロパティ」を選択します。
プロパティでICP/IP Version 4 (ICP/IP)をハイライトして、プロパティを選択します。
DNSサーバーのアドレスを自動的に取得する」を選択した後、「詳細設定」をクリックします。
DNS」タブをクリックし、「削除」ボタンをクリックして、新しいウィンドウから不正なDNSエントリを削除します。
完了したら、「OK」をクリックし、変更を保存します。

HKEY_CURRENT_USER—-Software—–Random Directory.
HKEY_CURRENT_USER—-Software—Microsoft—-Windows—CurrentVersion—Run– Random
HKEY_CURRENT_USER—-Software—Microsoft—Internet Explorer—-Main—- Random

注意してください。レジストリの編集は、特にブラウザハイジャッカーとは関係のない基本的なレジストリファイルを削除した場合、お使いのコンピュータやアプリケーションに問題を引き起こす可能性があります。このような事態を防ぐため、またあなたのコンピュータをさらなる不測の事態から守るためにも、サードパーティの削除アプリケーションを使用することを強くお勧めします。.

Internet ExplorerからCaptcha Cleanを削除するには、Internet Explorerの初回起動時に右上にある歯車のアイコンを選択します。アドオンメニューからアドオンの管理を選択し、Captcha Cleanに関連するアドオンを削除してください。

FirefoxからCaptcha Cleanを削除するには、ブラウザのメインメニューアイコンの下にあるドロップダウンメニューから、Add-ons>> Extensionsを選択してください。

C:/Users/ . USER NAME. /AppData/Local/Google/Chrome/User Data.

Rename the Folder to Backup Default

この手動削除ガイドでCaptcha Cleanとブラウザハイジャッカーに関連するファイルを削除できない場合、このページにあるアンチウィルスソフトか私たちの無料のオンラインウイルススキャナーです。コメントやお問い合わせは、以下のコメント欄にご記入ください。.疑わしい箇所を調査した結果

イメージ

ゼレンスキー「ﾙｸｾﾝﾌﾞﾙｸ演説！」ロシア軍「ｳｸﾗｲﾅ領土20％制圧！」アラブ諸国「対露制裁しない！」サウジ外相「食糧危機懸念！」ロシア「中東諸国含めた経済安保！」→

>>44
> だいたい始めからおかしかった
> 男は避難しちゃいけないなんて、
国民に士気があるなら命令する必要がない

The United States does not and will never
recognize Russia’s purported annexation of Crimea

the United States supports Ukraine’s right to
decide its own future foreign policy course free
from outside interference, including with respect to
Ukraine’s aspirations to join NATO.

The United States has committed $2.5
billion in support of Ukraine’s forces since 2014,
including more than $400 million this year alone.

The United States and Ukraine continue to
oppose Nord Stream 2, which we view as a
threat to European energy security.

/)；｀ω´)＜管理人オススメ記事をまとめてみました!! ID:totalwar226